La transformación digital de la movilidad presenta interesantes oportunidades para el sector del transporte. Gracias a la Movilidad inteligente se ha aumentado la calidad de las plataformas tecnológicas de transporte. Además que este servicio se ha vuelto más limpio, seguro y eficaz.
Los grandes avances en tecnologías digitales como la inteligencia artificial (IA), el Internet de las Cosas (IoT), el cloud y el edge computing o las redes 5G están liderando la transformación digital del sector de la movilidad. De hecho, los vehículos autónomos están en auge, lo que permite nuevas soluciones de transporte como taxis robóticos, camiones conectados o sistemas de entrega sin conductor.
Los nuevos servicios de movilidad habilitados por las plataformas digitales están cambiando la forma en que nos movemos, desde la movilidad compartida (como el transporte compartido y el uso compartido de bicicletas) hasta la movilidad como servicio. Incluso cuando esté brinda acceso a múltiples modos de transporte en una sola aplicación. El transporte de mercancías depende más de una mayor sincronización entre los modos.
Los datos generados e intercambiados por los vehículos se están disparando.
Los vehículos autónomos podrían producir alrededor de 4 terabytes de datos por día (Intel). Los vehículos están cada vez más conectados a su entorno físico y digital. Los nuevos hábitos y comportamientos provocados por la digitalización, como el rápido desarrollo del comercio electrónico o el teletrabajo, están transformando los patrones de movilidad.
¿Cuáles son los beneficios y desafíos por delante?
Los beneficios de la movilidad inteligente, conectada y automatizada, es que puede hacer que las carreteras, los ferrocarriles y las vías fluviales sean más seguras. Al optimizar el uso de vehículos e infraestructuras, puede mejorar la eficiencia, reducir la congestión y ayudar a reducir las emisiones de gases.
CAM también puede crear oportunidades comerciales y aumentar la competitividad, y hará que el transporte sea más accesible para las personas mayores o las personas con discapacidad, transformando los viajes en los próximos años.La movilidad como servicio permite viajes multimodales fluidos y facilitar el acceso a alternativas más ecológicas, puede ayudar a descarbonizar el transporte.
Aprovechar la complementariedad entre los diferentes modos de transporte permitiría un uso más eficiente de los recursos y ahorraría tiempo, además que el costes a pasajeros y transportistas. La puesta en común y el intercambio de datos de movilidad pueden mejorar la sincronización entre diferentes modos de transporte e infraestructuras.
Acceder a grandes conjuntos de datos impulsa el desarrollo de aplicaciones impulsadas por IA. Un mejor acceso a los datos de movilidad ayudará a las autoridades públicas a monitorear las actividades de transporte y sus impactos, y planificar la infraestructura y los servicios de transporte. El acceso a los datos de movilidad puede crear nuevas fuentes de valor: los datos de sensores de automóviles, por ejemplo, pueden ser muy valiosos para las compañías de seguros, navegación o mantenimiento de carreteras.
Apoyando la transición a la movilidad de cero emisiones. La IA puede mejorar la eficiencia energética de los vehículos eléctricos o de hidrógeno y optimizar el despliegue de infraestructuras de carga. La carga bidireccional de vehículos eléctricos podría proporcionar flexibilidad a la red, lo que permitiría optimizar el uso y la producción de energía al tiempo que se integren mejor las energías renovables.
Tal acoplamiento de sectores requiere habilitadores digitales y el intercambio de datos en tiempo real. Caso de uso visionario simplificado para el acoplamiento de sectores: electromovilidad conectada a la energía y edificios inteligentes.
Desafíos de la movilidad inteligente
Los sistemas de transporte inteligentes requieren grandes inversiones para desarrollar y desplegar nuevas tecnologías e infraestructuras. Necesitaremos un continuo de computación en la nube para procesar grandes cantidades de datos en tiempo real, conectividad 5G para garantizar una transferencia de datos rápida y confiable.
La inteligencia artificial es necesaria para analizar información compleja, chips para vehículos inteligentes y nuevos tipos de sistemas operativos automotrices. El servicio de transporte actualmente está dependiendo en gran medida de algunas tecnologías como la IA, la nube o los semiconductores.
El ecosistema de movilidad europeo está compuesto por una multitud de actores con diferentes especializaciones y tamaños. Esta diversidad es una fortaleza, pero también puede conducir a la fragmentación. Para aprovechar los beneficios de la digitalización, la movilidad y el transporte, las partes interesadas deberán crear asociaciones, agrupar inversiones, también para acordar estándares, infraestructuras, plataformas y marcos de gobernanza comunes para alcanzar una masa crítica.
También se busca evitar la dependencia de grandes actores dominantes. Garantizar la seguridad y la privacidad. La digitalización y automatización del transporte plantea desafíos en términos de protección de datos personales, ciberseguridad y aceptación del usuario. Los ciberataques pueden afectar el funcionamiento de los servicios, causar daños en los sistemas, robos de datos e incluso lesiones.
La movilidad inteligente contribuye con la gestión de los impactos sociales
La aceptación social de la movilidad autónoma será clave para su despliegue. Esta transición requerirá nuevas habilidades y podría conducir a la desaparición de ciertos tipos de trabajos. Por lo tanto, debe ser bien administrado. Ciertas nuevas formas de la movilidad inteligente crean tipos de trabajo caracterizados por condiciones más flexibles, que deben respetar la legislación laboral para garantizar la protección social. La digitalización es un habilitador esencial para la transformación hacia una movilidad más segura, eficiente, accesible y sostenible.
