Las propiedades de equilibrio de un mercado taxis se investigan utilizando una función general de búsqueda y encuentro bilateral que caracteriza las fricciones de búsqueda entre taxis desocupados y clientes sin servicio. Se analizan tres cuestiones específicas para cumplir funciones que exhiben rendimientos de escala crecientes, constantes y decrecientes.
En primer lugar, se examina conjuntamente la calidad del servicio en términos de tiempo de espera/búsqueda del cliente y beneficio medio por taxi en relación con el tamaño de la flota de taxis y se identifica una situación beneficiosa para todos, que mejora en el sentido de Pareto, donde un aumento en el tamaño de la flota de taxis conduce a mejoras en tanto la calidad del servicio como la rentabilidad del mercado.
Se considera que tal situación de mejora surge si y sólo si las funciones de reunión muestran rendimientos crecientes a escala. En segundo lugar, se examinan las propiedades de la solución socialmente óptima. Se encuentra que el tamaño de la flota de taxis debe elegirse de modo que el costo total de operar taxis vacantes sea igual al costo total del tiempo de espera de los clientes multiplicado por un factor asimétrico de la función de reunión y que los servicios de taxi deben subsidiar al nivel social óptimo sólo cuando las funciones de reunión muestran rendimientos crecientes a escala.
En tercer lugar, se examinan los servicios eficientes en busca de compensaciones entre bienestar social y ganancias a la luz de objetivos parcialmente contradictorios del sector público y las empresas privadas de taxis utilizando un enfoque de maximización bioobjetivo. Se ha demostrado que la tasa de utilización del taxi y el tiempo de espera/búsqueda del cliente o la calidad del servicio son constantes a lo largo de la frontera de Pareto e iguales a los del óptimo social si las funciones de reunión muestran rendimientos constantes a escala. Se hacen extensiones a los casos con rendimientos de escala crecientes y decrecientes.
Función de reunión para caracterizar las fricciones de búsqueda en un mercado agregado de taxis
La comodidad, eficiencia y disponibilidad de los taxis las 24 horas los convierten en un medio de transporte importante en cualquier ciudad. Los taxis desempeñan un papel único e importante en el sistema de transporte. En la actualidad, hay en funcionamiento un gran número de taxistas en el mercado. Estos taxis se combinan para atender a más de un millón de pasajeros cada día, lo que representa aproximadamente el 10% del volumen total de transporte de pasajeros, esto basado en un estudio realizado en Hong Kong.
Los mercados de taxis están regulados en la mayoría de las ciudades y los economistas han analizado los efectos de las regulaciones de tarifas, entrada bajo supuestos alternativos sobre la estructura del mercado y la organización del servicio.
La mayoría de los estudios utilizaron modelos agregados con el supuesto básico de que la demanda de servicios de taxi es una función decreciente de la tarifa esperada y del tiempo de espera esperado del cliente; el tiempo de espera esperado del cliente disminuye con el total de horas de taxi libres.
Se reconoce comúnmente que el mercado de taxis no es el mercado idealizado de los análisis económicos convencionales, porque el precio no desempeña su papel habitual a la hora de equilibrar el mercado. La oferta de taxis y la demanda de los clientes se equilibran a través de dos variables intermedias: la disponibilidad de taxis (medida por el tiempo de espera esperado del cliente) y la utilización del taxi (medida por la fracción esperada de tiempo que un taxi está ocupado).
Por el lado de la demanda, los clientes potenciales considerarán la disponibilidad de taxis así como la tarifa al tomar sus decisiones sobre el modo de transporte. Por el lado de la oferta, las empresas de taxis responderán a la tasa de utilización de los taxis, así como a los ingresos y costos de los viajes.
Los clientes generalmente consideran el tiempo de espera esperado del cliente como una medida de la calidad del servicio. Esta variable afecta sus decisiones sobre si tomar o no un taxi y, en última instancia, el equilibrio del mercado resultante, y por lo tanto es una variable crucial a considerar, especialmente al determinar el nivel de precios.
La reducción en el tiempo de espera esperado de los clientes debería aumentar la demanda de servicios de taxi
Desde el punto de vista de las empresas de taxis individuales, el tiempo de espera esperado del cliente es diferente de la calidad del producto. En la mayoría de los mercados donde la calidad es una variable, cada empresa puede decidir qué calidad producir.
Para comprender con precisión la naturaleza de equilibrio de los servicios de taxi urbano y evaluar los impactos sobre la congestión del tráfico debido a los taxis, es necesario modelar los servicios en un contexto de red. El hicieron un intento inicial de caracterizar los movimientos de taxis en una red de carreteras para un determinado patrón de demanda origen-destino del cliente. Para modelar el tráfico de taxis, se supuso que un cliente de taxi intentará minimizar el costo del viaje, mientras que un taxi vacío intentará minimizar el costo de buscar al siguiente cliente.
La probabilidad de que un taxi vacante busque a un cliente en una zona particular se especifica mediante un modelo logit, suponiendo que el tiempo de búsqueda esperado en cada zona es una variable aleatoria distribuida idénticamente debido a las variaciones en las preferencias de los taxistas y a la naturaleza aleatoria de llegadas de clientes.
En la mayoría de los mercados de taxis, el tiempo de espera esperado del cliente no se puede diferenciar, sino que depende del número total de horas de taxi libres. Una empresa individual no puede ofrecer a los clientes un tiempo de espera esperado diferente del ofrecido por otras empresas, aunque una empresa grande puede afectar el tiempo de espera esperado del cliente.
