La IA cada vez juega un papel mayor en el servicio de transporte, esta aumenta la eficiencia y la productividad. La IA evoluciona con asistentes virtuales intuitivos y automatización "manos libres" para lugares de trabajo más inteligentes. 2023 ha sido sin lugar a dudas donde la IA, particularmente la generativa en la industria tecnológica. Esta tendencia no muestra signos de desaceleración a medida que nos acercamos al 2024.
La Inteligencia artificial generativa es una potente herramienta preparada para democratizar el poder transformador de la tecnología y que beneficiará exponencialmente a la industria.
Explorando las capacidades expansivas de las tendencias de IA generativa en 2024
En este artículo conocerás las tendencias de la IA para 2024. Las impresionantes capacidades de las aplicaciones de IA generativa surgen de la capacitación en vastos conjuntos de datos. GPT-4, que impulsa ChatGPT, opera con más de un billón de parámetros. De manera similar, otros modelos de lenguajes grandes (LLM, por sus siglas en inglés) como PaLM2 de Google y Gopher de DeepMind se basan en cientos de miles de millones de parámetros.
Las empresas intensifican sus esfuerzos para poner en funcionamiento y mejorar la IA generativa. Así es como las empresas podrían adoptar la IA generativa y la tecnología en la nube en 2024. Se prevé que la inminente llegada de GPT-5 marque un importante salto de escala. Si bien aumentar el tamaño del conjunto de datos no es el único método para mejorar la inteligencia de un LLM, ha demostrado ser la forma más eficaz de mejorar el rendimiento. Se espera que esta tendencia siga dando forma a la evolución de los nuevos modelos de IA generativa en 2024.
Dada la preferencia de la generación más joven por el contenido de vídeo, los desarrolladores de herramientas de inteligencia artificial están creando rápidamente herramientas para abordar la demanda. Históricamente, producir contenido de vídeo ha sido costoso y requería profesionales capacitados para su creación y edición. Sin embargo, con la llegada de las herramientas de vídeo generativo, en 2024 cualquiera podría crear contenido de vídeo de alta calidad a una fracción del coste actual.
La integración de la IA está demostrando ser un punto de inflexión
Al combinar tareas rutinarias con operaciones complejas y críticas, la IA está preparada para cambiar el campo al manejar más interacciones iniciales con los clientes del servicio de transporte. Personalizar soluciones a problemas comunes y resumir de manera eficiente las interacciones con los clientes.
El 95% de los líderes de servicio al cliente anticipan que los robots de IA prestarán servicios a sus clientes en los próximos tres años. El aumento de la inteligencia y las capacidades humanas con IA en el lugar de trabajo será cada vez más importante para la eficiencia y la seguridad y será evidente en diversas profesiones.
Los trabajadores jurídicos, por ejemplo, utilizarán la IA para resumir la jurisprudencia y redactar contratos rápidamente. Los médicos emplearán inteligencia artificial para recopilar notas de pacientes e interpretar imágenes médicas.Los desarrolladores de software considerarán que la IA es indispensable para acelerar la codificación, las pruebas y la depuración.
Tendencias de la IA y los asistentes virtuales en 2024
Una combinación de automatización, IA generativa e IA especializada está transformando a los asistentes virtuales en herramientas altamente proactivas, intuitivas y comunicativas. La transformación está redefiniendo nuestra interacción con las máquinas y se espera que genere un aumento en la productividad. En la industria se encuentran analizando las tendencias de automatización e inteligencia artificial para 2024.
Al igual que los mejores asistentes humanos, los pilotos automáticos pueden aprender rápidamente a completar una amplia gama de actividades y tomar medidas proactivas para hacer que los flujos de trabajo sean más rápidos y fluidos. Algunas capacidades incluyen copiar y pegar imágenes en formularios web, hojas de cálculo y sistemas de software empresarial (ERP, CRM, etc.) con una formación mínima; leer y responder correos electrónicos; extraer archivos adjuntos; y generar informes.
Los pilotos automáticos son expertos en comprender contextos de trabajo y tareas manuales, lo que podría conducir a la creación de automatización que reemplace el trabajo repetitivo. Este cambio puede liberar tiempo valioso para que los empleados participen en actividades más impactantes y mejorar la eficiencia general del flujo de trabajo.
Aplicaciones de IA en evolución: de pilotos automáticos a ayudas virtuales
El objetivo de la automatización siempre ha sido evitar la acumulación de una cantidad considerable de trabajo manual y ser completamente funcional. Este paradigma cambiará el próximo año, con la aparición de mejoras “manos libres” en la automatización, todo lo cual ayudará a reducir significativamente el tiempo en el servicio de transporte.
El futuro del desarrollo sin código en IA, permitirá a los equipos convertir el lenguaje natural en automatización de procesos, agilizando el modelado de comportamiento y automatizando los aspectos más tediosos del entrenamiento de modelos.
La naturaleza evolutiva de la automatización no sólo detectará problemas de ejecución de los autómatas sino que también será capaz de autocorregirse y resolver problemas de forma autónoma. Estas características de autocorrección consolidarán aún más el papel de la automatización para abordar los desafíos técnicos que se puedan presentar en el servicio de transporte.
