Actualmente existen muchas soluciones tecnológicas que pueden ayudar al transporte público a adaptarse a la nueva era. En especial ahora que estás han cambiado irrevocablemente en los últimos dos años. A pesar de que los confinamientos se están flexibilizando en gran parte del mundo, la evidencia sugiere que el trabajo híbrido llegó para quedarse, lo que significa que los viajes al trabajo se han reducido significativamente, por lo que esta transformación va más allá de los patrones de desplazamiento.
Las investigaciones muestran que la forma en que las personas se mueven por las ciudades también está cambiando. Estamos viendo un cambio del 'modelo de centro y radio', el cual viaja hacia los centros de las ciudades a lo largo de arterias desde las afueras a un modelo que se parece más a una telaraña, con gente entrando, saliendo y de lado a lado.
Estos cambios significan que los métodos establecidos para proporcionar servicios de movilidad deben adaptarse. Si los servicios de transporte no se mantienen al día con las cambiantes necesidades de los clientes, pueden perder cuota de mercado.
Para las empresas de transporte y los planificadores urbanos, será vital encontrar formas de adaptarse a estos nuevos patrones en el uso del transporte. Para eso está la tecnología que le permitirá desempeñar un papel valioso a la hora de apoyar esa adaptación.
7 soluciones tecnológicas que ayudarán al transporte público a adaptarse
A medida que el sector del transporte público se adapta a una nueva era de hábitos de viaje, hoy en día existen numerosas tecnologías disponibles que pueden ayudar. Aquí hay siete nuevas soluciones tecnológicas de transporte:
Movilidad como servicio (MaaS)
MaaS es un concepto que existe desde hace algunos años y que sin duda cobra más importancia en el futuro. La movilidad como servicio consiste esencialmente en utilizar interfaces tecnológicas que respalden un sistema multimodal de planificación de viajes y emisión de billetes.
En la mayoría de los sistemas de transporte actuales, los clientes compran billetes para el medio de transporte (es decir, autobús, tren, tranvía, etc.). Sin embargo, con un sistema MaaS compran boletos según su destino y la tecnología encuentra la mejor ruta, combinando diferentes modos para sugerir la ruta más eficiente, oportuna, rentable o pintoresca, según los requisitos del usuario.
Inteligencia artificial (IA)
Los sistemas de inteligencia artificial también pueden desempeñar un papel importante en el futuro del transporte público. Un caso de uso obvio para esta tecnología es la planificación inteligente de rutas mediante la cual se seleccionan las rutas más eficientes tanto para los pasajeros como para los proveedores de transporte. Hay muchos más casos de uso aquí, especialmente en torno al análisis de datos. La IA puede examinar sus datos para identificar patrones, como:
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Tendencias en rutas de viaje, tiempos, destinos, distancia por viaje, etc.
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Aprender dónde y cuándo tiene más demanda.
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Averiguar dónde ocurren accidentes en las estaciones o en los vehículos, cuándo y por qué.
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El impacto de factores externos en el comportamiento del cliente (por ejemplo, qué impacto tiene el clima en el tipo de viaje).
El beneficio de utilizar la IA en el transporte es que a los trabajadores humanos les llevaría demasiado tiempo rastrear grandes cantidades de datos sobre viajes, mientras que la IA puede hacerlo mucho más rápido. A medida que la IA mejora, también podría entrenarse para hacer cosas como monitorear imágenes de CCTV e identificar comportamientos sospechosos (ya sea hurto, acoso o desorden público) y luego alertar sobre ello.
Abordar los silos de datos con la nube
Un desafío importante para los operadores de transporte tanto del sector público como del privado son los silos de datos. Los diferentes departamentos como el de gestión de ingresos, emisión de billetes, servicio al cliente o planificación de rutas, recopilan mucha información. Aunque en algunos casos no siempre es accesible para otros equipos. Al utilizar la tecnología de la nube para almacenar toda esta información, resulta mucho más fácil romper los silos y compartir información entre departamentos. Esto, a su vez, puede ayudar a tomar mejores decisiones.
Internet de las cosas (IoT)
El IoT es actualmente una de las nuevas tecnologías más atractivas para la industria del transporte. Los sensores de IoT pueden recopilar grandes cantidades de información sobre todo, desde las temperaturas de los trenes hasta los niveles de uso de las carreteras, el estado de los vehículos o los niveles de estrés de los conductores. Al integrar estos datos y hacerlos legibles, los proveedores de servicios de transporte pueden utilizar esta información para mejorar sus servicios, la seguridad y el bienestar del personal.
Toma de decisiones en tiempo real
Hoy en día los proveedores de transporte público pueden utilizar soluciones avanzadas de gestión de datos en la nube para respaldar la toma de decisiones en tiempo real. Esto puede ayudarles a hacer cosas como responder a los aumentos en el uso de las carreteras en torno a eventos deportivos, adaptar las rutas para hacer frente a los bloqueos causados por las obras viales o cambiar las rutas de autobuses según las fluctuaciones de la demanda.
Mejores medios de comunicación
La tecnología moderna permite medios de comunicación mucho mejores entre la sede, los trabajadores sobre el terreno y los clientes. Los sistemas de TI facilitan la configuración de una variedad de soluciones de videollamadas, chatbots de servicio al cliente, intercambio de imágenes y mucho más.
Gemelos digitales y simulaciones
Gracias a la computación avanzada en la nube, ahora es posible construir gemelos digitales de ciudades, pueblos y regiones rurales a un precio competitivo. Los gemelos digitales permitieron a las autoridades del sector público y a los proveedores de servicios de transporte probar diferentes modelos de rutas para ver qué impacto tendrían estos cambios en el uso del transporte, el tráfico, las interrupciones y más.
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