La aparición de la app de taxis en el mercado, ha transformado el panorama del transporte, ofreciendo comodidad y eficiencia. Plataformas ya sólidas como Uber, Lyft y Grab redefinieron la forma como se desplazan los usuarios. Haciendo que solicitar un servicio de taxi sea algo tan sencillo como tocar la pantalla de un teléfono.
Detrás de toda esta experiencia de usuario perfecta se esconde un sólido marco de análisis de datos, el cual descifra el comportamiento. Al aprovechar este análisis, las aplicaciones no solo mejoran la satisfacción del usuario, sino que también optimizan las operaciones. Este artículo explora cómo el análisis en las apps contribuye a entender el comportamiento del usuario y los beneficios que se derivan de ello.
Importancia de comprender el comportamiento del usuario
El proceso implica la recopilación de datos extensos de los perfiles de los usuarios en la aplicación de transporte. Además del seguimiento de la ubicación y el análisis de las interacciones para lograr comprender o predecir el comportamiento. En el mundo actual basado en datos, es fundamental darle importancia a esto por varias razones:
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Personalización: adaptar los servicios a las preferencias individuales eleva la participación y la lealtad del usuario.
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Eficiencia operativa: el conocimiento de los patrones de los usuarios permite una mejor asignación de recursos. Reduciendo los tiempos de espera y mejorando el enrutamiento.
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Marketing estratégico: el conocimiento de las preferencias facilita campañas de marketing mucho más específicas que logren llegar a la audiencia correcta.
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Ventaja competitiva: obtener los datos de los usuarios permite a las empresas diferenciar sus servicios, atrayendo y reteniendo más clientes.
Al aplicar análisis descriptivos, predictivos y prescriptivos, las empresas pueden ofrecer servicios personalizados. Tales como la optimización de las rutas, el ajuste de los precios de forma dinámica y la mejora de la fiabilidad del servicio.
Recopilación de datos
Antes de analizar el comportamiento de los usuarios, la app de taxis debe recopilar datos relevantes. Las fuentes principales para lograr obtener estos datos suelen ser las siguientes:
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Perfiles de usuario: información como la edad, el género y las preferencias de de método de pago ayudan a la segmentación de la base de usuarios.
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Datos de ubicación: el seguimiento por GPS de los puntos de recogida y destinos finales, proporciona información sobre las rutas más populares o áreas de alta demanda.
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Historial de viajes: los viajes anteriores, incluidos los destinos y la frecuencia, revelan patrones de viaje.
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Interacción con la aplicación: los datos sobre cómo los usuarios navegan por la aplicación, las funciones que más utilizan y el tiempo empleado indican los niveles de participación.
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Comentarios y calificaciones: Las reseñas y calificaciones sobre los conductores o el servicio destacan áreas que hay que mejorar.
Análisis descriptivo
El análisis descriptivo resume los datos históricos para poder comprender lo que ha sucedido durante un periodo de tiempo determinado. La identificación de las horas pico de uso es bastante útil, ya que se determinan las horas en que la demanda es mayor. También se busca el conocer las rutas más transitadas para saber dónde buscar clientes.
Análisis predictivo
Los modelos predictivos son los que pronostican tendencias futuras basándose en datos históricos. Anticipando áreas y horarios de alta demanda garantizando una disponibilidad adecuada de conductores. También ayuda a identificar a los usuarios que probablemente abandonen el servicio, permitiendo usar estrategias de retención proactivas.
Este tipo de análisis ayuda a ajustar los precios en función de la demanda y la oferta previstas y equilibra el mercado de manera efectiva. Además, las grandes empresas de transporte que buscan expandirse globalmente, con esto pueden ofrecer una variedad de opciones de pago más amplia.
Análisis prescriptivo
El análisis prescriptivo sugiere acciones para lograr los resultados deseados como: el recomendar las rutas más eficientes reduciendo la duración del viaje y el consumo de combustible. Asimismo se puede saber sobre la ubicación de los conductores durante las horas pico, mejorando la eficiencia del servicio. Da información para promociones personalizadas aumentando la eficacia de las campañas.
Comprender el comportamientos de los usuarios
Intentar comprender cómo se comportan los clientes al usar tu app de taxis permite que puedas perfeccionar tu servicio. Para ofrecer beneficios o mejoras como las que nombraremos a continuación.
Personalización
Se pueden ofrecer descuentos en rutas utilizadas con frecuencia, aumentando la satisfacción del usuario. Igualmente, se puede unir a los usuarios con conductores que recibido la calificación más alta para mejorar la comodidad. Adaptar las pestañas según lo que quiera o pague el cliente, es un poco más de producción tras el software pero en ToolRides podemos hacerlo posible.
Reducción de los tiempos de espera
El análisis predictivo permite una asignación más eficiente de conductores. Así se pueden reducir los tiempos de espera, ya que gracias a las aplicaciones se puede juntar conductor/cliente por su cercanía. Al igual que emparejarlos según sus requisitos, como por ejemplo, si necesita una SUV o quiere el servicio que incluye traslado de mascotas.
Mejorar la seguridad y la confianza
El comportamiento como la conducción inusual se puede identificar por medio del análisis, lo que puede dar paso a revisiones y el cumplimiento de las normas de seguridad. Asimismo, se pueden destacar las características para proteger durante horas tardías o en ciertas áreas peligrosas a los clientes, aumentando la confianza en el servicio.
Resultados del análisis
Comprender el comportamiento de los usuarios a través de la analítica es fundamental para las empresas que aspiran a destacarse. Especialmente en un panorama de transporte competitivo y en constante evolución. Hay que aprovechar los datos de los usuarios, el seguimiento GPS, el historial de viajes y las interacciones con la aplicación. Como empresa puedes personalizar el servicio, mejorando la eficiencia, solamente llevando más allá el uso de tu app de taxis.
