El Problema del Vendedor Viajero es un reto al que se enfrenta cada día la logística para empresas. Se escuchó por primera vez en 1832, cuando se publicó en un periódico en Alemania una publicación que decía “El Agente Viajero”. Y hablaba sobre qué se debe hacer para recibir pedidos o reservas y asegurar resultados exitosos en sus negocios. Era una especie de manual que mostraba ejemplos de rutas para llegar en menos tiempo.
No solo ayuda en logística, si no que también en materia de distribución. Lo que es muy útil a la hora de tener una empresa de taxis o aliada a deliveries. Actualmente funciona como base de algoritmos y ha ayudado a muchos a organizarse post-pandemia. Ya que ayuda a escoger la mejor vía de acceso al destino, reduciendo costos de traslado. Parece algo sencillo, pero muchos especialistas han pasado gran tiempo puliendo su funcionamiento.
¿Cómo resolver el TSP?
El TSP tiene complejidad en sus cálculos, por lo que matemáticos se han visto involucrados. Siempre que no sea una cantidad exorbitante de rutas es totalmente efectivo. Para poder hacer más reservas y volver al sitio de origen en el menor tiempo posible. De hecho, si un transportista tiene 10 destinos, tendría alrededor de 181.440 rutas posibles. Por lo que el Problema del Agente Viajero ayuda a que se filtre esa congestión.
Método del vecino más cercano
Este mecanismo para solucionar el TSP es conocido como el algoritmo KNN, es un método de aprendizaje automático básico. Genera propuestas con un tiempo de cálculo muy eficiente, utilizado tanto para clasificación como regresión, usado para el transporte logístico. Básicamente, consiste en que para llegar a un determinado destino, que sería valor K, se empieza el recorrido con el/los destinos de K muestras más cercanos.
Método de la fuerza bruta
Este empieza con la enumeración sistemática de todas esas posibles rutas que pueden tomarse. Esto, con el fin de resolver el Problema del Vendedor Viajero para dar con las que se adaptan mejor a las necesidades de las empresas. Por ejemplo, si la idea es llegar al destino en un tiempo predeterminado, un algoritmo de fuerza bruta comenzará a enumerar todas las rutas. Las cuales facilitarán el trayecto en el límite de tiempo.
Método de Branch and Bound
Este método también suele llamarse por ramificación y acotamiento, es un algoritmo algo complejo. Con el Método Simplex que soluciona problemas con programación lineal, no se limita en el número de variables. Inclusive, esta da con una mayor capacidad de análisis de sensibilidad.
Vamos a ver un ejemplo en caso de que la solución obtenida sea enviar 1,54 vehículos a 6,45 ciudades. Se definen nuevos subproblemas para brindar soluciones posibles: enviar 2 vehículos a 6 ciudades. Si sucede que las soluciones no mejoran los resultados, se procede a descartar el subproblema.
¿Es importante el Problema del Vendedor Viajero en la logística?
La optimización de los procesos es esencial, en especial si se es una empresa de transporte y se busca ahorrar tiempo y dinero. Para esto muchas empresas solían usar planillas de excel logrando ordenar los datos, pero solo funciona si son pocos los destinos. Sin embargo, el tiempo es oro actualmente por lo que muy pocas empresas siguen usando este sistema.
Si te detienes un poco a pensarlo, la intuición de la herramienta mencionada anteriormente es mínima. Por lo que entre más destinos hay, más alta será la posibilidad de cometer errores de cálculo. Así que el Problema de Vendedor Viajero es aplicado para poder dar una solución a todo esto.
Optimización de rutas resolviendo el TSP
La optimización de rutas permite que el TSP defina mejor su camino antes de dar inicio al recorrido. Y si las soluciones a dicho problema las recibes de un software hecho especialmente para la planificación de rutas, mucho mejor. Haciendo que las empresas de transporte, de deliveries y distribución suban sus ingresos ya que aumentan las entregas, sin necesitar más tiempo.
Dicho software te entregaría la propuesta de manera automatizada, logrando así que sea mejor el resultado que si haces este proceso de manera manual. Una app personalizada como la de ToolRides te puede ayudar dando las mejores rutas, gracias a su mapa incluido. Pero para empresas de distribución de mercancía más grande se suele recomendar el software PlannerPro.
Otras áreas que han aplicado TSP
Si bien nos interesa más su aplicación en la distribución y la logística, el TSP ha abarcado distintos rubros. Los turistas son de los que pueden beneficiarse, ya que necesitan buscar la mejor manera de ir a distintos puntos y volver a su punto de inicio. Sabiendo que entre más sitios pueda recorrer aprovechando su tiempo, mejor será la estadía en el lugar visitado.
La entrega del correo puede modelizarse usando TSP, para esas entregas que quedan muy distantes las unas de las otras. Pero también puede aplicarse a cualquier empresa de paquetería tipo Amazon. Las rutas escolares fueron una de las primeras en aplicar el TSP, gracias a Merrill Flood, que se interesó por mejorar estos caminos a seguir.
Mejora tu organización
Es esencial para tu empresa que sea organizada lo máximo que se pueda. Por lo que el Problema del Vendedor Viajero es algo que te recomendamos pruebes como alternativa. Verás la forma en la que tus conductores pueden ser más productivos y además, te ahorrarás dinero que puede invertirse en otras áreas de la empresa.
