Todo propietario de una empresa dentro de la industria del transporte, desea lograr una ventaja competitiva. Es posible que también desee eliminar los riesgos relacionados con errores humanos, baja productividad de la fuerza laboral y planificación operativa ineficiente.
Para lograr sus objetivos, necesita transformar su panorama operativo mediante la adopción de IA en su negocio de transporte, incluidas tecnologías relacionadas como aprendizaje automático, IoT y herramientas de análisis de datos.
Los algoritmos y el software impulsado por IA son más precisos, aprenden más rápido y casi no contienen errores, por lo que pueden brindarle información basada en datos. Además de esto, el 36% de las organizaciones grandes, medianas y pequeñas ya han adoptado la IA para los procesos de logística y cadena de suministro, lo que significa que cualquier empresa podría quedarse atrás frente a la competencia.
Con esta publicación podrás tener algunas ideas sobre cómo aprovechar las soluciones de IA para su organización de logística o servicio de transporte, además de las ventajas de la IA en el transporte. También aprenderá cómo la IA resuelve los principales problemas de rentabilidad de su empresa y al mismo tiempo aumenta su eficacia.
Principales problemas en las industrias de transporte, envío y logística
Si bien las empresas de entrega y logística varían en tamaño y número de flotas, todas quieren lograr el máximo rendimiento de sus camiones manteniendo los costos bajos. Sin duda, enfrentar los problemas que día a día obstaculizan el éxito de un negocio, es complicado y continuamente se encuentran más inconvenientes como:
Aumento de los costos del combustible
Los precios del combustible están en continuo aumento en sus costos operativos, lo que lo obliga a cobrar más por sus servicios para mantener su negocio rentable. Además, los conductores de su flota pueden consumir más combustible de lo esperado debido a una mala optimización de las carreteras, al tráfico o al mantenimiento repentino de las mismas, lo que también afecta sus resultados financieros.
Millas de camiones vacíos
No quieres transportar aire porque, con cada kilómetro vacío, pierdes la oportunidad de ganar dinero. Al mismo tiempo, predicciones inadecuadas de la oferta y la demanda pueden dar como resultado un 20% de millas vacías. La razón de esta situación es que los programadores humanos tienen limitaciones en cuanto a qué tan ajustado pueden cumplir el cronograma de un camión utilizando datos históricos y futuros.
No hay transparencia sobre la ubicación de los camiones
La capacidad de rastrear vehículos en tiempo real es esencial para mantener velocidades adecuadas y reducir significativamente la cantidad de combustible utilizada por su flota. Además, el seguimiento de vehículos en tiempo real es necesario para mejorar las rutas y el despacho, lo que a su vez reduce el kilometraje de los camiones y aumenta la cantidad de trabajos completados en un día.
Es difícil mantener a tiempo las flotas grandes
Imaginemos que su flota incluye cincuenta camiones y un pequeño equipo de mantenimiento de flota que mantiene los camiones a tiempo y en condiciones adecuadas. Una flota de este tipo requiere un seguimiento y control precisos de todos los parámetros técnicos. Sin embargo, cuando un vehículo se avería en el camino debido a un mantenimiento deficiente, usted enfrenta los costos adicionales de llamar a una grúa, entrega de carga y mantenimiento del camión que no formaban parte de su plan y, nuevamente, está perdiendo dinero.
La necesidad de optimización del back-office
La industria del transporte siempre está buscando formas de hacer que sus procesos comerciales sean mejores y más eficientes, lo que se vuelve más difícil a medida que su negocio crece. Al mismo tiempo, los empleados de su back office continúan realizando tareas rutinarias, como la verificación manual de datos de las facturas. Si su departamento de cuentas todavía trabaja con datos de esta manera, ya es hora de que adopte tecnología moderna y optimice las operaciones de datos.
Todos los problemas enumerados anteriormente son sólo la punta del iceberg. Estos se pueden resolver con tecnologías modernas, como la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y el software de análisis de datos, que definitivamente aumentarán la efectividad del negocio del transporte.
Las mejores aplicaciones de la IA en la industria del transporte
La Inteligencia Artificial o IA es un algoritmo especial programado para realizar una función particular. El aprendizaje automático es un subnicho más limitado de la IA, ya que el algoritmo aprende mientras realiza operaciones y aplica parámetros predefinidos. La inteligencia artificial en el servicio de transporte se ha convertido en la fuerza impulsora de gigantes como Amazon, DHL y FedEx.
A continuación dejaremos algunos ejemplos de IA en el transporte para que pueda seleccionar la solución más adecuada para su negocio.
Optimización de ruta
Puede resolver un conocido problema de rutas de vehículos (VRP) aplicando un software de optimización de rutas basado en ML. Esto creará una ruta óptima a los depósitos para múltiples clientes y al mismo tiempo minimizará los costos de la carretera y la cantidad de vehículos.
El usuario selecciona el lugar de salida, el punto de destino concreto e incluso una hora concreta del día. Luego, los algoritmos de IA analizan múltiples factores, incluidos los patrones de tráfico, las condiciones climáticas y los informes de tráfico. Esto genera las mejores rutas posibles.
El algoritmo también puede basarse en datos históricos antes conocidos en la industria del transporte para predecir el mejor día de la semana e incluso la hora del día en que el conductor debería salir a la carretera. Algunas plataformas también pueden enviar notificaciones a los dispositivos móviles o tablets de los conductores sobre la gasolinera más cercana y de menor coste, restaurantes y hoteles en la carretera.
Predicción del volumen de envío
Otro uso de la inteligencia artificial y el análisis predictivo en la industria del transporte, es convertir los datos históricos de su sistema de gestión de transporte en una herramienta basada en datos para pronosticar la cantidad de ventas y volúmenes de envío. En la mayoría de los casos, dicho pronóstico consta no sólo de sus datos históricos, sino también de factores externos, como la estacionalidad, el clima e incluso los días festivos.
Dependiendo de las necesidades de su negocio y los procesos de planificación, puede recibir pronósticos para solo un día o varias semanas y optimizar el proceso operativo con un plan basado en datos por adelantado.
Gracias a los algoritmos de IA la industria se ha beneficiado notoriamente
El sistema procesa automáticamente transacciones de rutina sin intervención manual. De esta manera, eliminará la entrada manual de datos entre sus sistemas críticos y agilizará los procesos de cuentas por pagar mientras mejora la precisión de la facturación. La inteligencia artificial y el aprendizaje automático ayudarán a las industrias de logística y transporte a operar mejor, más rápido y más productivo.
La adopción de software basado en IA ha sabido beneficiar a cada competidor de la industria del transporte con una ventaja competitiva. Ayudado a optimizar sus procesos comerciales y reducir los costos operativos.
