Cada milla y cada paso en el transporte está experimentando una revolución con ayuda de la IA. Desde la forma en que reservamos nuestros viajes hasta cómo se entregan nuestros productos, la IA en los servicios de transporte es el nuevo motor que impulsa el cambio. Piense en camiones autónomos que circulan por carreteras, drones que entregan paquetes y sistemas sofisticados que gestionan redes logísticas complejas. Este potencial inigualable impulsó a las empresas de transporte y a los municipios a invertir en servicios de desarrollo de IA.
De hecho, se prevé que el mercado mundial de transporte con inteligencia artificial alcance 6.300 millones de dólares el año 2027. Desde entonces nacen las incógnitas, ¿qué hace que esta tecnología sea tan atractiva para la inversión? ¿Por qué los actores de la industria modifican sus estrategias comerciales y comienzan a implementar IA en la logística y el transporte? ¿Y cómo se utiliza la IA en el transporte?
La importancia de la inteligencia artificial en la transformación de la industria del transporte radica en su capacidad para mejorar la eficiencia, la seguridad y la experiencia del usuario en este sector. Algunos de los beneficios clave de la IA en el transporte incluyen: la optimización de rutas y horarios, la mejora de la seguridad, la personalización del servicio, además de la reducción de emisiones y congestión.
La IA juega un papel fundamental en la transformación del servicio de transporte al permitir una operación más eficiente, segura y personalizada, lo que beneficia tanto a los usuarios como a las empresas del sector.
Aplicaciones actuales de la IA en el transporte
El sector del transporte ha ido evolucionando constantemente a lo largo de los años. Si no se tiene en cuenta la invención de la rueda en el año 3500 a. C., que permitió crear los vehículos, el primer vehículo marítimo de propulsión mecánica se introdujo en 1787. Desde entonces, la industria ha evolucionado a pasos agigantados con la invención del motor. automóviles, trenes y aviones. La inteligencia artificial en la industria del transporte marca la siguiente etapa de su evolución. De hecho, el transporte se ha vuelto inteligente.
Debido a los algoritmos de IA que se han utilizado en el transporte durante décadas, la tecnología estaba transformando silenciosamente la industria, en gran medida desapercibida para el público porque los primeros sistemas inteligentes fueron probados y perfeccionados en laboratorios y círculos académicos.
Si nos alejamos y miramos el panorama general de los usos iniciales de la IA en el transporte y la logística, podríamos ver que estaba penetrando en la industria a través de numerosas soluciones. Estas son algunas de las primeras aplicaciones:
Coches autónomos
La comunidad de IA se ha enfrentado al desafío de construir vehículos autónomos desde la década de 1960. Los primeros prototipos se desarrollaron en la década de 2000, pero no lograron analizar tantos factores que ocurren en la carretera, como las acciones de los peatones y el tráfico. Los avances en el aprendizaje automático y la tecnología de detección en 2004 impulsaron un rápido progreso en el desarrollo de vehículos autónomos.
Planificación y Optimización de Rutas
Las soluciones de optimización de rutas comenzaron a ganar terreno con el auge de los sistemas computarizados. Un ejemplo temprano es el sistema ORION de UPS, que comenzó a desarrollarse a fines de la década de 2000 y se basó en principios de inteligencia artificial. En aquel entonces, los sistemas de planificación de rutas utilizaban IA para identificar las rutas más cortas, teniendo en cuenta la distancia, los cierres de carreteras y las condiciones del tráfico.
La gestión del tráfico
Los primeros sistemas de optimización del tráfico, como SCATS (Sydney Coordinated Adaptive Traffic System), se desarrollaron en la década de 1970 y comenzaron a utilizarse a principios de la década de 1980 en diferentes países del mundo. Sin embargo, la inteligencia artificial se unió al juego recientemente para automatizar algunos procesos manuales básicos. Al operar de forma autónoma, los sistemas permitieron a las ciudades aumentar el flujo de tráfico y reducir la congestión.
La evolución de las capacidades de la IA
La evolución de la inteligencia artificial en el servicio de transporte es comparable al ver cómo un tren de alta velocidad gana impulso. Las primeras IA comenzaron con la planificación básica de rutas y la optimización del tráfico. Hoy en día, la tecnología inteligente está detrás de las soluciones de transporte y logística de vanguardia: infraestructuras de ciudades inteligentes, gestión de la cadena de suministro, detección de incidentes de tráfico y más.
Este salto no se produjo de la noche a la mañana. Los avances críticos en el aprendizaje automático, el análisis de datos y la tecnología de sensores durante las últimas dos décadas han potenciado la IA en todas sus formas. Gracias a estos avances, los sistemas de transporte no sólo se volvieron más inteligentes sino también más adaptables a las condiciones cambiantes de las carreteras.
La IA en el transporte se actualizó y ahora puede responder instantáneamente a la congestión, detectar accidentes tan pronto como ocurren o priorizar a los peatones sobre los vehículos cerca de las zonas escolares durante las horas pico. Con sus capacidades predictivas mejoradas, la inteligencia artificial también se convirtió en una herramienta indispensable para realizar pronósticos de tráfico más precisos.
Desde la introducción de la IA y el aprendizaje automático en el transporte, muchas cosas han cambiado gradualmente. Una adopción a gran escala de estas tecnologías puede generar enormes beneficios para la industria del transporte.
Razones para la adopción de la IA en el transporte
Gracias a la inteligencia artificial, la eficiencia en el tránsito y la logística se convertirá en un nuevo estándar. Al optimizar las rutas de entrega y reducir el tiempo de inactividad, la IA en el transporte y la logística garantiza que los vehículos estén siempre en el camino más eficiente. Los sistemas inteligentes pueden predecir patrones de tráfico y ajustar los horarios en consecuencia, lo que ayuda a las empresas a minimizar los retrasos y aumentar el rendimiento de las redes de transporte.
La seguridad es otra gran victoria posible gracias a la inteligencia artificial. Con la precisión y la capacidad de aprendizaje de la IA, se reduce significativamente el riesgo de error humano, una de las principales causas de accidentes. Se puede predecir cualquier suceso imprevisto en el tráfico y posibles amenazas a la seguridad.
Finalmente, de lo que tanto se ha hablado y pensado, la sostenibilidad ambiental se puede alcanzar más rápidamente con la IA. Además de reducir el consumo de combustible a través de rutas optimizadas y un mejor manejo del tráfico, la inteligencia artificial no desempeña el último papel a la hora de mejorar exponencialmente a los servicios de Transporte.
