¿Cómo utilizar la IA para combatir las disrupciones en la cadena de suministro?

¿Cómo utilizar la IA para combatir las disrupciones en la cadena de suministro?

La IA ofrece eficiencias para que las empresas de cadenas de suministro se conviertan en una ventaja competitiva, porque se aprovechan de los datos para reducir imprevistos, realizar un análisis predictivo y automatizar los procesos. Las aplicaciones tienden a ser complejas. Uno de los principales desafíos de las empresas son los volúmenes de datos muy altos y con esta tecnología se consigue identificar las debilidades, fortalezas y eficiencias en el proceso.

La IA hace uso del Big Data a través de un algoritmo predictivo para calcular las tendencias de consumo en relación a las necesidades y preferencias de los usuarios. De hecho, la robótica y el software de gestión son los que se encargan de realizar las operaciones de transporte y ubicación de los productos de forma autónoma. Esta es una de las soluciones más innovadoras de esta tecnología en términos de almacenes automatizados.

El sector de la logística en los medios de transporte es más efectivo, ya que la Inteligencia Artificial agrega a los sistemas, la información en tiempo real, de modo que el software puede obtener la ruta ideal para la entrega de las mercancías.

La IA se puede aplicar en las cadenas de suministros de muchas formas

Muchas empresas se han visto forzadas a aplicar este tipo de tecnología para enfrentar las dificultades del mercado. Con esta herramienta se puede captar la mayor información posible para reducir riesgos. La IA se puede aplicar en:

  • Predicción

  • Planificación de las operaciones

  • Rutas logísticas

  • Gestión del riesgo

  • Automatización y robótica

  • Vehículos autónomos

  • Visión por ordenador y reconocimiento de voz

  • Mejora de la experiencia del cliente

Para la implementación de la IA en las cadenas de suministro se requiere tener en cuenta la seguridad y los sistemas de las personas. Es necesario que se tenga un mantenimiento de los datos obtenidos y un sistema de seguridad informática para protegerlos.

¿Cómo realizar una implementación de inteligencia artificial en la cadena de suministro ante la necesidad de la digitalización de las industrias?

Actualmente el mercado del suministro se ha vuelto sustancialmente más difícil de manejar. El aumento de los flujos físicos interconectados refleja el crecimiento de la complejidad de los portafolios de las empresas. La volatilidad del mercado se ha exacerbado con la pandemia de Covid-19, condición que eleva la necesidad de agilidad y flexibilidad de la cadena de suministro. Como resultado de este escenario, las compañías se han centrado cada vez más en el concepto de resiliencia.

Implementación de inteligencia artificial en la cadena de suministro

Las soluciones basadas en Inteligencia Artificial aparecen como potentes instrumentos que ayudarán a las organizaciones a enfrentar esos desafíos. Integrarán una aproximación  que representará oportunidades para el negocio, con especial atención a las ventas. La IA tiene la particularidad de analizar enormes volúmenes de datos, entender relaciones, incrementar la visibilidad de las operaciones y ofrecer alternativas para tomar mejores decisiones.

De hecho, la cadena de suministro es un ente ligado a múltiples funciones, incluyendo logística, producción, suministros, marketing y ventas. Por tanto, las compañías necesitan crear planes integrales que balanceen las necesidades de todos esos apartados y optimizar las ganancias ante factores como intereses, impuestos, la depreciación de la moneda y las amortizaciones. La tecnología permitirá la transparencia de todos los procesos para tomar decisiones rápidas.

Cambios en la planeación de las empresas

En muchas organizaciones, los encargados de las empresas de logística han cambiado de simples coordinadores de funciones locales a concentrarte en la optimización dinámica y global de la compañía. En varios procesos industriales, como en los sectores químicos, minería, de metales y agricultura, la planeación de las ventas y operaciones ha evolucionado a un gran panorama de negocios. Las disrupciones recientes propiciadas por la pandemia de Covid-19 han amplificado las necesidades de las compañías de desarrollar grandes planes centralizadores.

Compenetrar la relevancia y tamaño de la cadena de suministro con las actividades de los equipos que planean en torno al negocio, no es suficiente para un mejor desempeño.

Retos del uso de la inteligencia artificial en la cadena de suministro 

Algunos de los desafíos adicionales que pueden encontrar las compañías la implementar IA, son los siguientes:

  • Predecir la demanda de diferentes productos entre múltiples segmentos y geografías.

  • Identificar compensaciones entre cientos y miles de variables interconectadas.

  • Integrar soluciones de IA, como procesos de optimización, mantenimiento predictivo o análisis de data, para construir un valor más amplio de la cadena de suministro.

  • Asegurarse que la planeación pueda ejecutarse independientemente de la variabilidad de efectos externos como detenciones abruptas de la producción o disrupción en la transportación.

La buena noticia es que las soluciones basadas en IA brindan a las compañías ventajas como previsión de modelos de demanda, transparencia, optimización de planes dinámicos, entre otras.

Puntos a considerar ante la implementación de cualquier tecnología

Para conseguir estos beneficios, las empresas deben estar dispuestas a enfrentar cambios sustanciales de modo que centren esfuerzos en cuatro áreas específicas que se convertirán en el tándem que llegará a potenciar las bondades de la inteligencia artificial.

  • Estrategia y creación de identificación: Hay que identificar y priorizar todas aquellas funciones que sumen a la creación de valor, desde el abastecimiento, pasando por la manufactura, a la logística, y finalmente el área comercial.

Una compañía que realiza diagnósticos independientes de esas áreas; evalúa lo que impide a los directivos obtener información para la identificación de áreas de oportunidad. Al definir con claridad la estrategia para los servicios de logística digital, la compañía obtiene una importante ayuda en la planeación de negocios que se alinee mejor con el programa a implementar.

Los empleados tienen que abrazar las nuevas formas de trabajo y eso requiere un esfuerzo coordinado que implica capacitar al personal y hacerles partícipes de las decisiones de cambio de la compañía, a la vez que se incentiva a obtener y reforzar conocimiento y eliminar comportamientos indeseables. 

La IA es lo mejor que le puede pasar actualmente a una cadena de suministro y dejar ir esta oportunidad es absurdo. Por ello te invitamos a contratar ToolRides e implementes la IA en actuales o futuras plataformas de logística.

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