No hay medio de comunicación, red social o conversación que no gire alrededor del IA, ¿Ya sabes cómo aplicarlo a tu servicio de transporte? La logística ha sido uno de los aspectos empresariales donde se ha podido sacar más beneficio a la Inteligencia Artificial. Debido a que esta se está volviendo accesible o en tal caso, asequible para invertir en ella.
Los precios han estado reduciéndose para que todos puedan tener una probada de esta nueva tecnología. Haciendo que las empresas vean como tangible el crecer y mantenerse posicionado entre la competencia. En el caso de la logística, la IA ofrece un mejor aprovechamiento de los datos, automatizando procesos. Conoce más sobre esta ventana al avance que hay en el presente y su forma de mejorar las gestiones logísticas.
Variedad de aplicaciones del IA
Cuando la Inteligencia Artificial está en su forma básica puede servir como herramienta de respaldo para las funciones administrativas. Detectando cualquier posible anomalía, excepciones y otros factores que puedan entorpecer los procesos logísticos. Cuando ya se aplica en funciones mucho más complejas está a la mano de los operadores del 3PL, al igual que de los transportistas.
El IBM argumenta a favor de la IA como una lección que trajo la pandemia: “Si bien nadie sabe qué nos deparará el mañana, podemos trabajar hoy en una cadena más inteligente”. Hablando sobre estar un paso delante de los imprevistos, para que la incertidumbre deje de ser un denominador común.
¿Cómo funciona la Inteligencia Artificial en la logística?
La Inteligencia Artificial es la base de la optimización de rutas inteligentes o IRO, por sus siglas. Ya que gestiona los recursos y viajes de modo que sean rentables para los servicios de transporte. La mayoría del tiempo funciona a tiempo real, eso le da una ventaja en términos de eficiencia a los procesos hechos manualmente.
Esta forma más cuidadosa de hacer cada tramo de la logística hace más fiable el resultado final. Mejorando la comunicación con los clientes, la forma en la que se les brinda el servicio. Afianzando bases sólidas para que la relación con ellos permanezca, haciéndolos usuarios fijos.
El desafío al que se enfrenta la IA
DHL y IBM en su informe más reciente sobre el sector logístico explicaron los mayores desafíos actualmente. Uno de los más relevantes es la cantidad gigante de datos que están siendo infravalorados y no se les da estructura. Es una realidad a pesar de que Forrester concluye en que solo el 17% de sus encuestados estuvieron de acuerdo.
Al comprender las fuentes de datos individuales por su función cada registro puede mejorar en precisión y coherencia. Así se puede aprovechar al máximo todo el potencial de la IA para generar resultados, que sean realistas sobre las oportunidades de los servicios de transporte. Se estima que más de la mitad de las empresas del mundo abordarán esta tendencia antes de que finalice el año.
Maneras en las que puedes aprovechar la IA
Una herramienta sin su correcto aprovechamiento no es nada al final del día. Por lo que para maximizar la eficiencia de la IA debes aprovecharla con datos de calidad. Claro, estos deberán ir en la misma línea que los objetivos de tu empresa. Por lo que estos son los aspectos principales que debes tener en cuenta para su éxito.
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Aprovecha activos de datos infravalorados, ejecuta la IA a los grandes volúmenes de información generados por tu negocio. Para que estos permitan posteriormente obtener los análisis adecuados, captando las tendencias que harán al servicio más eficiente.
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Automatiza y acelera cada proceso, el propósito de usar IA en la logística es minimizar los errores que cuestan dinero. Un ejemplo de lo que te puede ayudar con este ítem es el NPL, que permite procesar documentación en un sinfín de formatos.
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Análisis predictivos, cuando se aplica la IA en la automatización de rutas y la gestión de redes se planea todo a futuro. Por su alcance completo en la visualización de retrasos en los tiempos, además de brindar soluciones proactivas.
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Se pueden analizar alrededor de 58 parámetros distintos, aplicando un modelo de aprendizaje automático para predecir aumentos y disminuciones de tiempos de tránsito.
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Asegúrese de establecer una métrica de negocio acorde a cada solución. Que cubra, reducción de costos, la creación de valor, los niveles de compromiso de los clientes, entre otros eslabones del sistema. Para así lograr una repercusión cuantitativa significativa, de manera que puedan reconocerse las oportunidades que valen la pena.
IA y su aplicación en el transporte
Las empresas que aplican la buena logística saben el valor que aporta la IA para la resolución de problemas. Es el caso de la necesidad de optimización de rutas, siendo conscientes de que los dispositivos son vitales para avanzar. Al conectar fuentes de datos como los GPS, se abre también el sistema a las predicciones meteorológicas y al tráfico.
Ya no hay lagunas en la comunicación con los clientes porque se planifican mejor los viajes para informarlos en todo momento. Parece ya que los beneficios son muchísimos seguramente, sin embargo, estos incrementales. Se reduce cada viaje, la cantidad de combustible gastado, los costes de mantenimiento, siempre y cuando sea bien aplicada la logística con IA.
La actualización de todos los procesos
Cómo te habrás podido dar cuenta en este artículo lo real y funcional que es la Inteligencia Artificial actualmente superó la ciencia ficción. El papel que cumple en la logística ya se volvió una clave para mantener exitosos cada uno de los procesos. Bien sea que se aplique a pequeña o gran escala los resultados en los servicios de transporte ya están al alcance de todos para aprovecharlos.
