Los sistemas de Transporte Inteligentes, son una gran ejemplo de cómo la inteligencia tecnológica puede apoyar en el desarrollo más amplio del servicio de transporte público. En este artículo hablaremos de los elementos de un software de transporte que pueden desarrollarse de mejor forma gracias a la IA.
Vehículos automatizados
El transporte automatizado es sin duda la aplicación de inteligencia artificial más discutida y popular en referencia al transporte público. Los promotores y conocedores de los vehículos automatizados predicen un futuro en el que el transporte público tal como lo conocemos, ya no existe. Puesto que es posible que las personas hayan dejado de poseer vehículos, pero viajarán de forma autónoma en transporte privados. Es decir, sin seguir rutas preestablecidas y sin compartir con extraños al azar. Lo cual es un cambio completo respecto a los servicios de autobús, tranvía y ferrocarril.
Afortunadamente, este escenario futuro es poco probable que se realice, puesto que depende de un nivel de asequibilidad para los vehículos autónomos que parece poco realista. Especialmente cuando consideramos los componentes del vehículo y la infraestructura que serán necesarios para brindar un servicio de vehículos autónomos bajo demanda eficiente y seguro a todos los ciudadanos. Sumado a ello, también se ignora el tema de la congestión. Este inesperadamente se volvería asequible proporcionar servicios audiovisuales individuales puerta a puerta para todos, la congestión resultante sería tan mala como la que vemos ahora en nuestras redes, e incluso podría ser peor.
También es cierto que no tenemos motivos para creer que la ley de la demanda inducida no se aplica a los vehículos autónomos ni a los vehículos asequibles y cómodos, se debe esperar que el servicio AV a pedido induzca viajes adicionales. El servicio de transporte público, por lo tanto, seguirá siendo un componente esencial de una ciudad habitable, e incluimos áreas urbanas menos densas en esto.
Una evolución, no una revolución
Pasando del escenario AV, la IA en realidad tiene mucho que ofrecer para mejorar el transporte público de muchas maneras diferentes. No a través de una revolución, como con los AV, sino a través de una evolución como la que ya conocemos. Desde boletos emitidos a partir de un rollo de papel, pasando por boletos de papel con banda magnética, tarjetas inteligentes y sin contacto. Desde la planificación de rutas y horarios con lápiz y tinta, pasando por el uso de pc, hasta el uso de software dedicado. La IA es solo la última herramienta nueva que se agrega a estas cadenas de mejora y que en sí misma está solo en su infancia en términos de capacidad y aplicación.
El combustible de la inteligencia artificial son los datos y en este momento se está bien documentado en ello. El software de emisión de boletos, planificación de viajes y gestión de flotas que ahora se usa a diario produce una gran cantidad de datos útiles, muchos de ellos granulares y formateados de tal manera que se pueden reutilizar sin un procesamiento adicional costoso o lento. La IA ayuda con los problemas y con los datos de baja calidad en formatos no estándar porque nos quitan tiempo y existen. Sin embargo, hay muchos datos de transporte público perfectamente útiles disponibles.
IA para optimización de flota y personal
Aplicar la IA a nuestros métodos actuales de proporcionar un servicio de transporte público, nos permite avanzar en muchos frentes sobre todo para mejorar todos los aspectos de la provisión. Podemos optimizar el uso de la flota y el personal mediante el uso de IA para analizar la demanda en redes, días y horarios. Es fácil suponer que los patrones de viaje ya estaban cambiando antes de la pandemia, con factores como el crecimiento de la economía de 24 horas y el declive de la jornada laboral o turno tradicional de ocho horas.
La IA aplicada a los datos que ya estamos recopilando puede identificar cambios y tendencias con más detalle y en plazos más cortos que con los métodos anteriores. Pensando en los graves cambios impuestos por la pandemia en nuestros patrones de trabajo, este evento brindará una vez más a los expertos entusiastas de la industria. La inteligencia artificial contribuirá con una plataforma para compartir sus puntos de vista y experiencia. Además que con esta herramienta podrás crear un espació para debatir algunos de los problemas más apremiantes que enfrenta el servicio de transporte público en la actualidad.
La inteligencia artificial tienen mucho que ofrecer al transporte público
La IA tiene mucho que ofrecer para mejorar el transporte público de muchas maneras diferentes. No solo a través de una revolución, sino a través de una evolución como la que la industria ya conoce. Algunos de estos aportes son:
Análisis de rutas
Un problema complejo en la provisión de transporte público es determinar qué servicios usaría la gente si existieran. A menudo, los servicios de autobús funcionan en rutas históricas que ya no son óptimas o que faltan en áreas donde hay una demanda no descubierta. Al agregar grandes conjuntos de datos anónimos sobre estas áreas (quién vive allí, dónde trabajan y estudian, cómo viajan actualmente, además de muchos otros).
La IA puede hacer posible recomendar cambios con confianza. Llevar a cabo este tipo de análisis complejo sin IA llevaría tanto tiempo que no tendría sentido.
Seguridad y protección
La seguridad y la protección a menudo se plantean cuando se discuten las barreras para el uso del transporte público. La IA aplicada en forma de análisis de video tiene mucho que ofrecer en esta área. Al detectar y alertar sobre posibles problemas, como comportamiento agresivo o furtivo, o personas y su empresa de transporte de equipaje en lugares inesperados, la IA puede respaldar el trabajo efectivo del personal.
Por supuesto, es esencial que la decisión final sobre la intervención basada en estas alertas la tome un ser humano; sabemos que la IA para estas aplicaciones puede venir con sus propios estereotipos, creados por cómo se escribieron los programas para recopilar los datos básicos y por quién, tal vez hasta hace una década.
Prevención del fraude
Otra opción que ofrece la IA para que la aplicación sea útil, es la prevención del fraude. Ciertos comportamientos apuntan a una posible evasión de tarifas. De hecho, la palabra potencial, es clave. Como se indicó anteriormente, la IA por sí sola puede producir una sospecha errónea
La IA es ofrecer movilidad como servicio
Quizás la mayor contribución que podemos ver de parte de la IA, es que hace que la provisión de transporte público se pueda respaldar como movilidad y como servicio. Quizás la mayor contribución que podemos ver que la IA hace a la provisión de transporte público es respaldar la movilidad como servicio (MaaS). De hecho, el principio de MaaS es que todos los servicios de transporte posibles estén disponibles en una plataforma para los usuarios depende de la extracción y combinación de grandes cantidades de fuentes de datos dispares.
Lo muy complejo necesita volverse simple y accesible y la IA tiene un papel importante pues puede lograr eso. La IA analizando lo que los usuarios necesitan y comparándolo con los datos disponibles, puede lograr que el servicio sea ideal y eficiente. Debe usarse para aprender de lo que buscan y utilizar los usuarios de MasaS; tanto para personalizar el servicio para ellos, como para encontrar los patrones más grandes. La IA logrará que tu negocio afronte cualquier brecha que se presente en el desarrollo del servicio de transporte.
