En 2020, la Organización Mundial de la Salud (OMS), las Comisiones Regionales de las Naciones Unidas y otros actores clave completaron la primera década del Plan Mundial de Acción para la Seguridad Vial. Tras una década de trabajo (2011-2020), América Latina y el Caribe han logrado avances significativos en políticas públicas y un mejor análisis de este complejo tema. Sin embargo, los resultados de los indicadores han sido desfavorables.
El informe insignia sobre seguridad del transporte muestra que, si bien los esfuerzos de los países de la región han sido insuficientes para frenar el aumento de las tasas de mortalidad, aún existe un importante potencial de mejora. La tasa actual se estima en 18 víctimas por cada 100.000 habitantes, una cifra que podemos reducir conjuntamente.
La intención inicial del informe es incentivar a los países y ciudades a invertir en investigación de datos. Este enfoque busca identificar los principales riesgos y áreas prioritarias para lograr impactos más rápidos y significativos, trabajando integralmente para hacer que el sistema de movilidad sea más seguro. Esto se alinea con los ejes de acción del primer decenio, cuyo objetivo era utilizar las tecnologías para complementar y reforzar la eficacia de los sistemas de promoción de la seguridad vial.
Herramienta basada en Inteligencia Artificial (IA) que ayudará a la seguridad vial
Existen varias herramientas basadas en inteligencia artificial (IA) que pueden ayudar a mejorar la seguridad vial. Aquí algunas de ellas:
Sistemas de Asistencia al Conductor (ADAS)
Estos sistemas utilizan IA para proporcionar asistencia en tiempo real a los conductores. Incluyen funciones como el control de crucero adaptativo, la detección de colisiones, el mantenimiento de carril y la advertencia de cambio de carril. Estas tecnologías ayudan a prevenir accidentes al alertar al conductor sobre peligros inminentes.
Análisis de Datos de Tráfico
Utilizando algoritmos de IA, se pueden analizar grandes volúmenes de datos de tráfico en tiempo real para identificar patrones y predecir congestiones o accidentes. Esto puede ayudar a las autoridades a gestionar mejor el tráfico y a implementar medidas preventivas.
Reconocimiento de Imágenes y Video
Las cámaras equipadas con IA pueden detectar comportamientos peligrosos, como el exceso de velocidad, el uso del teléfono móvil mientras se conduce o la falta de uso del cinturón de seguridad. Estas cámaras pueden enviar alertas a los conductores o a las autoridades.
Simulaciones de Seguridad Vial
Herramientas que utilizan IA para simular diferentes escenarios de tráfico y evaluar cómo se comportan los vehículos y los peatones en diversas condiciones. Esto puede ser útil para diseñar carreteras más seguras y optimizar la señalización.
Aplicaciones Móviles
Algunas aplicaciones utilizan IA para ofrecer rutas más seguras, advertencias sobre condiciones meteorológicas adversas o información sobre zonas de alto riesgo. Además, pueden proporcionar retroalimentación al conductor sobre su comportamiento al volante.
Vehículos Autónomos
Los vehículos autónomos utilizan IA para tomar decisiones en tiempo real basadas en su entorno. A medida que esta tecnología avanza, se espera que reduzca significativamente los accidentes causados por errores humanos.
Análisis Predictivo para la Infraestructura Vial
Mediante el uso de modelos predictivos, las autoridades pueden identificar áreas que requieren mantenimiento o mejoras en la infraestructura vial antes de que se conviertan en peligrosas.
Estas herramientas no solo ayudan a prevenir accidentes, sino que también fomentan una cultura de conducción más segura y responsable. A medida que la tecnología avanza, es probable que veamos aún más innovaciones en este campo.
Estas herramientas mejoran significativamente la toma de decisiones y prioriza las inversiones para mejorar la seguridad vial. Con el tiempo dedicado al etiquetado de elementos de seguridad y el número de personas que realizan esta tarea se reduce en aproximadamente un 30%, lo que demuestra su eficacia y su potencial para futuros avances.
Lecciones aprendidas
La adopción de herramientas tecnológicas y la transferencia de conocimiento a sus usuarios es esencial. El talento humano en las agencias de gestión de infraestructura es necesario para aprovechar al máximo el potencial de la IA. El uso puntual de la tecnología es beneficioso, pero contar con equipos internos de ciencia de datos maximiza la inversión en innovación y aumenta el impacto a largo plazo de la gestión moderna.
Los equipos pueden reutilizarse, pues sus habilidades para abordar cuestiones que van más allá de la seguridad vial, como la gestión de pavimentos, peajes y otros servicios viales, generando beneficios indirectos como una mejor gestión de la tesorería, mayor sostenibilidad en los procesos de mantenimiento vial y una reducción de la congestión vial.
Las tecnologías emergentes son una tendencia irreversible que ya está dando resultados en la gestión de la infraestructura vial, tanto en la región como en el extranjero. Estas herramientas son solo el comienzo de las amplias posibilidades que ofrecen para sistemas de transporte sostenibles y seguros, además sirven como lecciones aprendidas en los dos años de uso.
¿Correría riesgo la Seguridad Vial si se deja de implementar la inteligencia artificial?
Dejar de implementar la inteligencia artificial (IA) en el ámbito de la seguridad vial podría aumentar los riesgos y comprometer la seguridad en las carreteras. Algunas razones que destacan por qué la IA es crucial para mejorar la seguridad vial:
-
Prevención de Accidentes: La IA ayuda a prevenir accidentes mediante sistemas de asistencia al conductor, como el frenado automático de emergencia y la detección de colisiones. Sin estas tecnologías, los conductores estarían más expuestos a cometer errores que podrían resultar en accidentes.
-
Análisis de Datos: La IA permite analizar grandes volúmenes de datos de tráfico y comportamiento del conductor para identificar patrones y tendencias. Sin esta capacidad analítica, sería más difícil para las autoridades de tránsito tomar decisiones informadas sobre cómo mejorar la infraestructura y la gestión del tráfico.
-
Detección de Comportamientos Peligrosos: Las tecnologías de reconocimiento de imágenes y video basadas en IA pueden identificar comportamientos peligrosos en tiempo real, como el uso del teléfono móvil mientras se conduce. Sin estas herramientas, sería más complicado monitorear y sancionar conductas que ponen en riesgo la seguridad vial.
-
Respuestas Rápidas a Emergencias: Los sistemas basados en IA pueden proporcionar alertas en tiempo real a los conductores sobre condiciones peligrosas, como accidentes o condiciones meteorológicas adversas. Sin estas alertas, los conductores podrían no estar preparados para enfrentar situaciones inesperadas.
-
Mejoras en la Infraestructura: La IA puede ayudar a identificar áreas problemáticas en la infraestructura vial que requieren atención, como baches o señalización deficiente. Sin este análisis proactivo, es probable que estas deficiencias se pasen por alto hasta que causen un accidente.
La inteligencia artificial desempeña un papel crucial en la mejora de la seguridad vial al prevenir accidentes, optimizar el tráfico y fomentar comportamientos de conducción más seguros. Dejar de implementar estas tecnologías podría aumentar significativamente los riesgos y comprometer la seguridad de todos los usuarios de las vías.
